Walmart es el gigante mundial del comercio alimentario, con más de 10,700 tiendas, 647 mil millones de dólares de facturación en el ejercicio 2024 y más de 2,1 millones de colaboradores repartidos en los cinco continentes.
Recientemente, Walmart ha dado un nuevo paso en su digitalización. Al asociarse con OpenAI, el grupo presentó Instant Checkout, una innovación que podría reinventar la manera en que los consumidores realizan sus compras en los próximos años. Y eso no es todo: su CTO, Suresh Kumar, anunció la creación de cuatro “superagentes” de inteligencia artificial capaces de colaborar entre sí para apoyar a los empleados, anticipar necesidades y optimizar la experiencia del cliente. Una estrategia fiel a la visión del grupo: “People-led, tech-powered”.
Pero entonces, ¿qué se puede esperar de esto? ¿Cómo está explotando el gigante estadounidense la IA para orquestar sus operaciones, prevenir faltantes, optimizar horarios o detectar anomalías? Y, sobre todo, ¿qué lecciones pueden aprender las cadenas europeas? Hagamos un análisis.
Walmart, una organización centrada en la innovación
En los últimos días, la empresa más conocida del retail alimentario anunció que, el próximo 9 de diciembre, dejará el NYSE para unirse al NASDAQ junto a empresas tecnológicas. Esto refleja su deseo de ser percibida como tal. Pero, concretamente, ¿cómo se organiza para afirmarse como una nueva empresa tecnológica? Veámoslo ahora.
La organización tecnológica de Walmart se centraliza en Walmart Global Tech. Esta entidad es responsable de la creación y desarrollo de todas las soluciones de IA y de la infraestructura digital de la empresa.
Para garantizar que esta innovación masiva se traduzca rápidamente en valor medible, Walmart nombró recientemente a Daniel Danker en un puesto completamente nuevo: Head Global AI Acceleration, Product & Design. Como director adscrito al CEO, su rol será acelerar y asegurar la implementación de soluciones de IA a nivel global.
Por último, es interesante notar que Walmart Tech cuenta con una división llamada Walmart Commerce Technologies, cuyo objetivo es comercializar ciertas soluciones a otros retailers, transformando así el costo de I+D interna en una nueva fuente de ingresos.
En suma, está claro que Walmart dispone de una organización tecnológica bien estructurada que permite estimular la innovación y su rápida implantación en todas sus tiendas.
Los superagentes de IA: nueva orquestación inteligente
En julio de 2025, Suresh Kumar anunció un avance importante en Walmart: el despliegue de cuatro agentes de IA avanzados, destinados a crear un ecosistema unificado para gestionar todas las operaciones y simplificar la vida de clientes, empleados en tienda y socios.
Estos cuatro agentes y sus roles son los siguientes [1] :
- Sparky: el asistente personal para clientes : impulsado por IA, facilita las compras respondiendo a preguntas específicas sobre productos o consultas del tipo “¿qué necesito para un cumpleaños con temática de…?”. Se apoya en datos de tienda, opiniones de clientes y fichas de productos para ofrecer las mejores respuestas. También puede crear listas de productos personalizadas para comprar fácilmente.
- Associate Agent: el asistente dedicado a los equipos en tienda : ayuda a los colaboradores y managers a planificar horarios, responder preguntas de RRHH o sobre productos, y generar tickets de soporte, reduciendo el tiempo dedicado a los portales internos.
- Marty: soporte para proveedores, vendedores y anunciantes : centraliza y gestiona pedidos y facilita la creación rápida y sin fricciones de campañas publicitarias.
- Developer Agent: orientado a desarrolladores : ayuda a programar y asiste en la realización de pruebas con control de calidad asistido por IA.
En conjunto, tienen como objetivo gestionar y centralizar las distintas IA y datos existentes. Por ejemplo, Sparky, ya en funcionamiento, gestiona actualmente las diferentes IA y datos relacionados con interfaces de cliente. Para Associate Agent, que aún no ha sido lanzado, podemos suponer que orquestará y gestionará las IA y datos de la app de colaboradores Me@Walmart. Lo mismo aplica a los otros agentes.
A largo plazo, y ya parcialmente, es posible que estos agentes supervisen a otros agentes y se comuniquen entre sí. En cualquier caso, esta intención de centralizar IA y agentes representa una ruptura significativa con el modelo actual. [2]
Ahora, ¿qué pasa con la IA en las operaciones de tienda?
[1] : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2025/08/ai-in-retail/
[2] : https://public.walmart.com/content/walmart-global-tech/en_us/blog/post/all-in-on-agents.html
La IA al servicio de la fluidez operativa en tienda
IA para los equipos: planificación, autonomía y reconocimiento
Como subraya el credo “people-led, tech-powered”, el humano está en el centro de todo en Walmart. El objetivo es simplificar la vida de los empleados en tienda y mejorar su satisfacción, lo que repercute directamente en la de los clientes. Por ello, Walmart desarrolló para sus colaboradores una aplicación interna llamada Me@Walmart. [3]
Esta app permite a los colaboradores consultar sus horarios, visualizar todas las tareas a realizar y priorizarlas según lo que ocurre en tienda. En Walmart, los datos se actualizan en tiempo real, por lo que las prioridades se ajustan al ritmo de la tienda.
Por su parte, los managers pueden revisar horarios según flujos de datos (afluencia de clientes, stock, ventas). La IA les ofrece sugerencias y también permite seguir en tiempo real las tareas realizadas y la progresión de habilidades de los empleados para felicitarlos.
Con esta aplicación, Walmart planifica, anticipa y gestiona en tiempo real, fomentando la autonomía y responsabilidad de los equipos. Esto mejora la satisfacción y motivación, al tiempo que reduce horas improductivas.
[3] : https://youtu.be/_4Ng7gZ0JkM?si=fPATSsABUJ8nRGxi
La IA en la gestión de inventarios en Walmart
Más allá de la tecnología desarrollada para almacenes, entregas a domicilio y drive, Walmart ha innovado significativamente en la gestión de flujos de productos y control de inventarios.
De la detección a la automatización
Inicialmente probados en 2020 con los robots Bossa Nova, los sistemas de identificación de faltantes evolucionaron hacia herramientas de computer vision para monitorizar automáticamente los estantes. [4]
Más recientemente (2024), la colaboración con Vusion Group dio lugar a Edge Sense, un sistema de rieles conectados que combina comunicación centralizada, geolocalización ultraprécisa y conectividad Bluetooth para optimizar la gestión de estantes. [5]
IoT y RFID en entornos difíciles
Walmart integró sensores IoT sin batería (alimentados por ondas de radio/luz) en su cadena logística, para seguir ubicación, temperatura y calidad de productos en tiempo real.
En entornos fríos y húmedos, Walmart se asoció con Avery Dennison para crear sensores únicos, adaptando la tecnología RFID a carnicerías, panaderías y charcuterías. El objetivo: reducir el desperdicio y garantizar la frescura, además de proporcionar a los empleados información precisa sobre stock y minimizar pérdidas por caducidad. [6]
La IA para un stock más saludable
Walmart prevé la demanda anticipadamente usando un sistema de IA que analiza predicciones pasadas, tendencias históricas, eventos próximos y señales de mercado. Además, ofrece una visión unificada de todos los inventarios, tanto en tienda como en almacén.
Al combinar varias tecnologías, sus sistemas detectan y corrigen problemas automáticamente: un aumento repentino de demanda ajusta inmediatamente los reabastecimientos, y un evento meteorológico se gestiona adaptando la logística. La IA también controla la calidad, detectando productos dañados o caducados al llegar.
Resultado: los productos están en el lugar correcto, en el momento adecuado, y no se acumulan stocks innecesarios.
[4] : https://thespoon.tech/report-walmart-to-stop-using-bossa-novas-shelf-scanning-robots/
[5] :
https://www.vusion.com/fr/newsroom/walmart-etend-deploiement-solutions-vusiongroup-ensemble-magasins-etats-unis/
[6] :
https://corporate.walmart.com/news/2025/10/22/walmart-and-avery-dennison-collaborate-to-enhance-freshness-and-increase-operational-efficiency-using-rfid
Detección de anomalías y mantenimiento predictivo
En tienda, la tecnología de Gemelos Digitales (Digital Twins) crea una simulación virtual y en tiempo real de cada ubicación. Este Digital Twin [7] supervisa equipos y condiciones, permitiendo que la IA realice mantenimiento predictivo, anticipando fallas hasta dos semanas antes y generando órdenes de trabajo automáticas, evitando urgencias y desperdicio de productos.
[7] :
https://www.retaildive.com/news/walmart-artificial-intelligence-ai-super-agents-retail-associates/753996/
Lo que el retail europeo puede aprender
Una brecha y casos de uso subexplotados
Al escribir este artículo, se constata un desfase de ambición y escala. Aunque Europa lidera en regulación de IA, el ritmo de implantación de innovaciones en tienda, aunque creciente, es mucho más lento.
Se observan avances alentadores en áreas específicas, como la construcción de data centers. El grupo Schwarz anunció recientemente un centro de datos gigante con una inversión de 11 mil millones de euros, con el objetivo de controlar datos de forma autónoma, sin depender de operadores como Amazon o Google.
En Francia también se observan inversiones similares.
- Carrefour lidera con un plan ya cuantificado de 5 mil millones de euros (2018-2026) para e-commerce, IA y retail media.
- Los Mousquetaires (Intermarché) se enfocan en una plataforma cloud centralizada (Databricks) para desarrollar servicios de IA personalizados.
- Leclerc, mediante su filial Infomil, moderniza y amplía su data center de Toulouse para asegurar infraestructura física. [8]
Nuevos avances incluyen recomendaciones personalizadas, herramientas para prevenir faltantes (con actores como Vusion Group o Hanshow) y sistemas de detección de robos. Pero, aunque la transformación está en marcha, su materialización efectiva avanza lentamente.
Aunque estos esfuerzos muestran la ambición creciente del sector para mejorar experiencia del cliente y operaciones, todavía estamos lejos de lo que ocurre en EE. UU.
Un pilar clave de eficiencia operativa sigue subexplotado, mientras que Walmart lo ha convertido en un motor de su rendimiento: TimeSkipper sigue esta tendencia.
La cuestión central no es solo tener las personas adecuadas, sino asegurarse de que estén en el lugar correcto, en el momento adecuado y asignadas a la tarea correcta según la carga real y prioridades. Gracias a la gestión en tiempo real y a la movilidad, el empleado también gana en autonomía. Puede priorizar sus tareas, lo que favorece su compromiso y satisfacción.
[8] : https://www.jebosseengrandedistribution.fr/2025/11/19/pourquoi-les-enseignes-investissent-dans-les-data-centers-et-comment-linfrastructure-devient-le-nouveau-terrain-de-bataille-du-retail/
… lecciones a retener
Lo que sucede en Estados Unidos suele llegar a Europa tiempo después. Para anticipar necesidades y adelantarse, hay cuatro ejes principales a considerar:
Gestionar la actividad en tiempo real para un “comercio de precisión”
Walmart demuestra que una tienda eficiente ajusta continuamente tareas, stock, horarios y prioridades. Cuando el crecimiento es más lento, cada micro-optimización cuenta. La gestión en tiempo real se convierte en la mejor manera de aumentar productividad sin presionar al equipo.
Ver la IA como ayuda y no como supervisora
El modelo “people-led, tech-powered” recuerda que la tecnología solo tiene valor si empodera a los colaboradores: simplifica su jornada, los hace más autónomos y respalda sus decisiones.
Anticipar y no sufrir
Aumentos repentinos de demanda, clima adverso, variaciones de flujo, entregas no conformes… todo se detecta y gestiona antes de que la tienda lo perciba. Para retailers europeos, la clave es adoptar esta lógica proactiva para reducir urgencias y horas improductivas.
Centralizar datos para una orquestación fluida
La eficacia de los “superagentes” depende de un punto clave: unificación de datos. Centralizar, conectar y sincronizar la información es imprescindible para desplegar sistemas inteligentes que respalden efectivamente a los equipos en tienda.
Conclusión
Walmart está estableciendo estándares a nivel mundial. Su enfoque “people-led, tech-powered” demuestra que el rendimiento no proviene solo de la tecnología, sino de la sinergia entre inteligencia humana e inteligencia artificial.
Lo que el grupo estadounidense experimenta hoy, otras cadenas lo vivirán mañana: un retail donde cada hora, cada tarea y cada interacción se optimiza, no para ir más rápido, sino para actuar con mayor justicia y sentido.
Así es como TimeSkipper participa en esta evolución. La solución facilita la adopción de estas tecnologías, orquesta todas las nuevas tareas en tienda y asegura que se realicen, dejando a los equipos la autoridad sobre sus decisiones.
